Responsibility Gaps in Human-Machine Interactions

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Medizin zu revolutionieren. In unserem Forschungsprojekt untersuchen wir, wie KI-Systeme das ärztliche Fachpersonal in der Pathologie und Radiologie bei der Diagnose unterstützen können. Ziel des Projekts ist es, die Entwicklung von vertrauenswürdigen KI-Systemen zu fördern, die den Arbeitsalltag des ärztlichen Fachpersonals erleichtern und die Qualität der medizinischen Versorgung verbessern.

Wir suchen Mediziner/-innen aus den Bereichen Pathologie und Radiologie, die an einer Studie teilnehmen möchten, die einen Beitrag zur Entwicklung von zukunftsweisenden KI-Systemen in der Medizin leisten wollen.

In der Studie werden Sie gebeten, eine Aufgabe passend zu Ihrem Fachgebiet zu lösen.

Pathologie

In der Pathologie werden die Teilnehmenden gebeten für Aufnahmen von Mammakarzinomen den Score für die Kernpleomorphie/-atypie nach dem Elston und Ellis Gradingschema zu bestimmen.

Radiologie

In der Radiologie werden die Teilnehmenden gebeten, die BI-RADS-Kategorie für Mammographieaufnahmen zu bestimmen.

Die Teilnahme an der Studie ist freiwillig. Sie können die Studie jederzeit abbrechen, ohne dass Ihnen Nachteile entstehen.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

Zusätzliche Informationen:

  • Zeitpunkt der Studie: voraussichtlich Juli bis Oktober 2024
  • Dauer der Studieca. 15 Minuten
  • Vergütung: bis zu 40 Euro; in Abhängigkeit von Ihrer Genauigkeit beim Lösen der Aufgaben
  • Anonymität: wird sichergestellt

Anmeldeformular

Registrieren Sie sich mit diesem Anmeldeformular und wir kommen mit weiteren Informationen zum Start der Studie auf Sie zu.